Yıl 2017, Cilt , Sayı 108, Sayfalar 49 - 70 2017-10-01

Usıng Monte Carlo Sımulatıon for Wınd Power Generatıon Investment’s Assessment
Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması

Şakir Sakarya [1] , Hasan Hüseyin Yıldırım [2]

97 133

In this study, using Crystall Ball software Monte Carlo Simulation (MCS) Model was used for evaluation of wind power plant (WPP) investment. WPP project’s Net Present Value (NPV) were determined, by simulating different combinations of input variables affecting the WPP investments. Three different scenarios were used in the evaluation of the project’s NPV. In the simulation results for three scenarios, the results of the MCS analysis of the WPP investment’s NPV was obtained. End of the results, MCS is a useful method for the evaluation of the WPP investmet.

Bu çalışmada, Crystall Ball programı kullanılarak rüzgar enerjisi santral (RES) yatırımlarının değerlendirilmesinde monte carlo simülasyon (MCS) modeli kullanılmıştır. RES yatırımını etkileyen girdi değişkenlerin farklı kombinasyonları simüle edilerek, projenin net bugünkü değeri (NBD) belirlenmeye çalışılmıştır. Projenin NBD’sine ait değerlendirmede üç farklı senaryodan yararlanılmıştır. Üç farklı senaryo için yapılan simülasyon sonuçlarında RES yatırımının NBD’sine ait MCS analizi sonuçları elde edilmiştir. MCS modelinin RES yatırımlarının değerlendirilmesinde kullanışlı bir model olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

  • Ay, A. (2010). Energy Sources And Investment Project Assessment: A Case Study About Wind Energy In Turkey, Bahçeşehir üniversitesi, Yayımlanmış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  • Desrochers, G., Blanchard, M., ve Sud, S., 1986, A Monte-Carlo simulation method for the economic assessment of the contribution of wind energy to power systems. IEEE Transactions on Energy Conversion, (4), 50-56.
  • Frølunde, S. G., & Obling, P. E. (2010). Valuation models for wind farms under development.
  • GWEC, 2016, Global Wind Statistics Annual Market Update 2015, http://www.gwec.net/wp-content/uploads/vip/GWEC-Global-Wind-2015-Report_ April-2016_22_04.pdf (Erişim: 14.10.2016)
  • Hamamcıoğlu, (2010). Rüzgar Enerji Kaynaklı Elektrik Üretiminin Teknik/Ekonomik Analizi ve Yöresel Uygulaması, Yıldız Teknik Üniversitesi, Yayımlanmış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.
  • Hançerlioğulları, A., (2006). Monte Carlo Simülasyon Metodu ve MCNP Kod Sistemi, Kastamonu. Education Journal, 14(2), 545-546.
  • Hertzmark, D. I. (2007). Risk assessment methods for power utility planning. Energy Sector Management Assistance Program.The World Bank, Energy Sector Management Assistance Program (ESMAP), Washington D.C.
  • Khindanova, I. (2013). A Monte Carlo Model of a Wind Power Generation Investment. The Journal of Applied Business and Economics, 15(1), 94.
  • Liberman, E. J. (2003). A life cycle assessment and economic analysis of wind turbines using Monte Carlo simulation (No. Afıt/Gee/Env/03-16). Air Force Inst Of Tech Wright-Patterson Afb Oh School Of Engineerıng And Management.
  • Madlener, R., & Wenk, C. (2008). Efficient investment portfolios for the Swiss electricity supply sector.
  • Roques, F. A., Nuttall, W. J., & Newbery, D. M. (2006). Using probabilistic analysis to value power generation investments under uncertainty. University of Cambridge, Electricity Policy Research Group.
  • Ross, S. A., Westerfield, R. W. ve Jaffe, J., 2010, Corporate Finance, Ninth Edition, ISBN 978-007-131308-7, NewYork. McGraw-Hill/Irwin.
  • Simkins, B., & Simkins, R. (2013). Energy finance and economics: Analysis and valuation, risk management, and the future of energy (Vol. 606). John Wiley & Sons.
  • Spinney, P. J., & Watkins, G. C. (1996). Monte Carlo simulation techniques and electric utility resource decisions. Energy Policy, 24(2), 155-163.
  • TUREB, 2016, Türkiye Rüzgar Enerjisi İstatistik Raporu, http:// www.tureb.com.tr/files/yayinlar/temmuz_2016_istatistik.pdf (Erişim: 17.10.2016)
  • Williams, S. K., Acker, T., Goldberg, M., ve Greve, M. (2008). Estimating the economic benefits of wind energy projects using Monte Carlo simulation with economic input/output analysis. Wind Energy, 11(4), 397-414.
  • Cardell, J. B., & Anderson, C. L. (2010, January). Analysis of the system costs of wind variability through Monte Carlo simulation. In System Sciences (HICSS), 2010 43rd Hawaii International Conference on (pp. 1-8). IEEE.
Konular Sosyal ve Beşeri Bilimler
Dergi Bölümü Makaleler
Yazarlar

Orcid: orcid.org/0000-0003-2510-7384
Yazar: Şakir Sakarya (Sorumlu Yazar)
Kurum: Balikesir Üniversitesi, İİBF

Orcid: orcid.org/0000-0002-5840-8418
Yazar: Hasan Hüseyin Yıldırım
Kurum: Balikesir Üniversitesi, BUBYO, Bankacılık ve Finans Bölümü

Bibtex @araştırma makalesi { mfy357661, journal = {Maliye ve Finans Yazıları}, issn = {1308-6014}, address = {Maliye ve Finans Yazıları Yayıncılık Ltd. Şti.}, year = {2017}, volume = {}, pages = {49 - 70}, doi = {}, title = {Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması}, key = {cite}, author = {Sakarya, Şakir and Yıldırım, Hasan Hüseyin} }
APA Sakarya, Ş , Yıldırım, H . (2017). Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması. Maliye ve Finans Yazıları, (108), 49-70. Retrieved from http://www.dergipark.gov.tr/mfy/issue/31542/357661
MLA Sakarya, Ş , Yıldırım, H . "Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması". Maliye ve Finans Yazıları (2017): 49-70 <http://www.dergipark.gov.tr/mfy/issue/31542/357661>
Chicago Sakarya, Ş , Yıldırım, H . "Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması". Maliye ve Finans Yazıları (2017): 49-70
RIS TY - JOUR T1 - Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması AU - Şakir Sakarya , Hasan Hüseyin Yıldırım Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - DO - T2 - Maliye ve Finans Yazıları JF - Journal JO - JOR SP - 49 EP - 70 VL - IS - 108 SN - 1308-6014- M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Maliye ve Finans Yazıları Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması %A Şakir Sakarya , Hasan Hüseyin Yıldırım %T Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması %D 2017 %J Maliye ve Finans Yazıları %P 1308-6014- %V %N 108 %R %U
ISNAD Sakarya, Şakir , Yıldırım, Hasan Hüseyin . "Rüzgâr Enerjisi Santral Yatırımlarının Değerlendirilmesinde Monte Carlo Simülasyonunun Kullanılması". Maliye ve Finans Yazıları / 108 (Ekim 2017): 49-70.